近些年来，人工智能应用的进步促进了3D视觉系统的创立 ，由3D视觉引导的工业机器人 ，可以分辨各种规格型号的纸板箱 、麻布袋等物流企业 的常用 物品 ，并根据深度学习建立模型 ，完成对新物品的精准分辨和获取 。

长久以来 ，因为操作精确度和高度不够 、不够灵巧等原因，传统式工业机器人始终被打 上“笨拙 ”、“刚性 ”的标签 ，尽管在一定程度上取代了人工 ，但效率提升比较有限 。应对错综复杂的工作环境 ，工业机器人必须走向自适应 、自感知的智能化系统更新升级 。

身为机器视觉技术的一类 ，3D视觉在实现了2D显像的迭代更新后，也提升了智能机器人工作的操作灵活性 。与2D视觉相比较 ，3D机器视觉技术利用三维成像 技术 ，可以得到物体高精密度的三维点云坐标 。

说到底 ，鉴于3D视觉依然处在 Gartner曲线的技术成长期 ，市面总体相对比较碎片化 ，离解决方法大规模的完善落地还有一定距离 。一切新兴的技术产业都需要历经这一过程 ，要先学会走，才可以真真正正走起来、跑起来 。

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